基于 YOLO26 + SAM 2 + Supervision

AI 视觉分析
让监控更智能

端到端检测 + 精细分割 + 零样本识别
多路并发,自适应降级,生产级架构

25+
GPU FPS
6 路
最大并发
<80ms
P95 延迟

核心能力

从检测到分割,从已知到未知,一套系统覆盖全场景

实时检测分割

YOLO26 端到端推理,无需 NMS 后处理。GPU 25+ FPS,CPU 10+ FPS,满足工业级实时分析需求。

智能路由仲裁

三路径自适应架构:路径 A(YOLO26-seg 默认生产)/ 路径 B(SAM 2 精细分割)/ 路径 C(YOLOE-26 零样本)。质量下降自动切换,确保稳定性。

零样本识别

YOLOE-26 开放词汇分割,无需训练新类别即可识别未知目标。支持文本提示和视觉提示两种模式。

多路并发处理

全局单推理 Worker 架构,支持最多 6 路视频流并发。独立队列管理 + 背压控制 + 自动降级策略。

生产级可靠性

4 级固定降级策略(降分辨率 → 关闭精修 → 仅检测),确保任何情况下系统持续运行不崩溃。

数据闭环

SAM2 自动标注 → 人工复核 → 主动学习 → 误检回流,形成持续优化的数据飞轮。

架构优势

三路径自适应路由,确保在任何场景下都能输出最优结果

三路径架构

策略仲裁器根据 t-1 帧质量快照,动态选择最优推理路径

A

默认生产

无预算限制

YOLO26-seg 端到端分割,快速高效,满足日常生产需求

B

按需精修

Token Bucket 预算控制

YOLO26 检测 → SAM 2 精细分割,质量下降时自动触发

C

开放词汇

Token Bucket 预算控制

YOLOE-26 零样本分割,未知类别自动识别

并发架构

  • 全局单推理 Worker,多路解码统一调度
  • 每流独立状态机,含滞回 + 最小驻留时间
  • 背压控制:队列满载自动丢帧告警

降级策略

  • Level 0:正常(A/B/C 全开)
  • Level 1:降分辨率 640→480
  • Level 2:关闭路径 B,仅保留 A
  • Level 3:仅保留检测模式

应用场景

一套系统,覆盖工业、安防、农业、零售多领域

工业质检

缺陷检测 + 面积计算 + 合格判定。SAM 2 自动标注生成高质量训练数据,漏检率 < 3%。

mAP50 ≥ 0.70

安防监控

人员跟踪 + 区域入侵 + 越线检测。多路并发处理,支持 6 路视频流同时分析。

6 路并发

农业巡检

作物识别 + 成熟度分析 + 病虫害分割。YOLOE-26 零样本能力,无需训练新类别。

零样本识别

零售分析

客流统计 + 热力图生成 + 行为分析。ByteTrack 精准跟踪,统计结果与人工核对一致。

P95 < 80ms

性能指标

所有指标以本项目基准测试为准,附原始日志与脚本复现实验

指标 GPU (RTX 4060) CPU (i7)
P95 延迟 < 80ms < 200ms
FPS ≥ 25 ≥ 10
mAP50 / mIoU ≥ 0.70 / ≥ 0.60 同左
最大路数 6 路 (RTX 4060) 2 路 (i7)
误报率 < 5% < 5%
漏报率 < 3% < 3%

技术栈

YOLO26 SAM 2 YOLOE-26 Supervision Python 3.10+ PyTorch

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无论您是需要工业质检、安防监控,还是农业巡检,我们都能为您提供定制化解决方案

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